Buscamos un ingeniero de Devops, arquitecto MLOps para la definición, configuración, mantenimiento, despliegue y soporte de toda nuestra estructura IA y SaaS.

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Será el responsable de la infraestructura para servicios SaaS con IA.

Funciones Fundamentales del Puesto.

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- Gestión de Infraestructura Base y Hardware:
- Despliegue, configuración y mantenimiento de servidores bare metal (ej. HPE ProLiant) con Ubuntu Server LTS.
- Administración avanzada de GPUs (NVIDIA A100/H100/L4), incluyendo particionamiento (MIG) y optimización de recursos compartidos.
- Administración de Kubernetes y Orquestación:
- Instalación y administración de clusters Kubernetes orientados a producción y alta seguridad (RKE2).
- Implementación de prácticas GitOps para el despliegue continuo y versionado de la infraestructura.
- Despliegue de la Plataforma MLOps y Datos:




- Configuración de la capa de almacenamiento distribuido (Data Lakehouse) y bases de datos relacionales.
- Integración de pipelines de datos (ETL/CDC) y herramientas de tracking de experimentos ML y registro de modelos.
- Inferencia y Despliegue de Modelos (Serving):
- Configuración de motores de inferencia para servir modelos open source (LLMs, PyTorch, TensorFlow) de manera escalable y optimizado.
- Despliegue de bases de datos vectoriales para habilitar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Seguridad, Aislamiento y Multi-tenancy:
- Diseño e implementación de arquitecturas seguras para múltiples clientes: separación por namespaces, políticas de red estrictas, y gestión de identidades (SSO/IAM).
- Gestión segura de secretos, certificados y cifrado de datos en reposo y en tránsito.
- Observabilidad y Monitorización:
- Despliegue de un stack completo de monitorización para la infraestructura (CPU, RAM, red), métricas específicas de GPU, y observabilid

📌 Ingeniero de Infraestructura IA (Madrid)
🏢 Exceltic
📍 Madrid