Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera cualificado como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?
¿Cuál será tu rol?
Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.
Al mismo tiempo…
- Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.
- Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
- Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.




- Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
- Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
- Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
- Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
- Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Tu perfil
Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:
- Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).
- Experiencia con Azure Synapse Analytics.
- Experiencia en Azure SQL Database.
- Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.
- Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamient

📌 Data Engineer Azure (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid