¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática?

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en
Data Engineering y Data Vault
para asumir uno de los retos técnicos fundacionales de
Policy360
.

Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al
Raw Data Vault
y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto.

No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada.

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Ubicación:
España

?
Modalidad:
híbrida

⚙️ El reto técnico

La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes
*waves*
de Policy360.

Trabajarás sobre una aproximación
metadata-driven
,



donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado.

Tu día a día estará centrado en:
- Diseñar e implementar el
repositorio de metadatos
que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault.
- Desarrollar mecanismos para la
generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault
a partir de los metadatos definidos.
- Implementar procesos capaces de
detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen
sin depender de intervenciones manuales constantes.
- Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva.
- Definir cómo debe producirse la
evolución controlada del Raw Data Vault
, preservando trazabilidad, historificación y consistencia.
- Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes
*waves*
funcionales de Policy360.
- Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad

📌 Expert Data Engineer | Data Vault 2.0 (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid