En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
En este momento, buscamos un/a experto/a en Data Engineer con experiencia en liderazgo técnico y gestión/mentoring de equipos en uno de nuestros clientes en Madrid.

¿Qué buscamos en ti?
Al menos cinco años de experiencia en proyectos de en Data Science, Machine Learning Engineering, Data Engineering avanzado o posiciones equivalentes.
Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT.
Data Engineering: nivel experto, imprescindible.
SQL avanzado: CTEs, window functions, optimización y modelado.
dbt: staging/intermediate/marts, materializaciones, tests, macros y documentación.
Airflow: diseño de DAGs, scheduling, dependencias, idempotencia y reintentos.
BigQuery: particionamiento, clustering, optimización y control de costes.
Valorable: Python, Git, CI/CD, Data Warehousing y modelado dimensional.

Entre tus funciones:




Liderar técnicamente el desarrollo y evolución de las soluciones de Data Engineering.
Diseñar arquitecturas y pipelines de datos escalables y mantenibles.
Participar en decisiones técnicas fundamental y establecer buenas prácticas dentro del equipo.
Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT utilizando principalmente dbt, Airflow y BigQuery.
Garantizar la calidad, trazabilidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
Revisar y optimizar pipelines existentes, mejorando rendimiento, estabilidad y eficiencia de costes.
Definir y aplicar buenas prácticas de modelado, testing, documentación y gobernanza.
Coordinar y acompañar técnicamente al equipo de Data Engineering.
Realizar mentoring y transferencia de conocimiento a otros miembros del equipo.
Colaborar con equipos de negocio, arquitectura, tecnología y otras áreas de datos.
Integrar y transformar datos procedentes de diferentes fuentes y sistemas.
Resolver problemas técnic

📌 Ingeniero/a de Datos Senior (Madrid)
🏢 arelance
📍 Madrid