12 ago
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Randstad
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Madrid
Aquí tienes la publicación de empleo estructurada con el mismo formato, tono atractivo y uso de emojis, basada en la información proporcionada:
¿Te apasiona el sector energético?
Buscamos un/a ingeniero/a analista de datos con experiencia en herramientas de análisis de datos y de visualización para incorporarse a nuestro equipo. Tu rol será clave para garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información, para automatizar los procesos y para dar soporte a la Dirección de Mercados del GTS en la digitalización de sus procesos de negocio.
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El Reto:
Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos eficientes, además de construir informes y cuadros de mando avanzados en Power BI. Tu labor hará más optimizado el seguimiento de nuevas normativas (Circular de Acceso 2/2025, Procedimientos PA-2, PA-3 y PA4, decisión PESC 2024/1744) y de los nuevos puntos de entrada de producción de gases renovables en el sistema gasista.
Tus funciones principales:
- Desarrollo y Automatización:
Desarrollarás y mantendrás aplicaciones y flujos de trabajo mediante herramientas
*low-code*
(Power Apps, Power Automate), apoyando directamente la digitalización y automatización de procesos de negocio.
- Reporting y Visualización:
Elaborarás informes en Power BI para el seguimiento del sistema y realizarás el reporte a entidades clave (MITERD, CNMC, Eurostat y UDB). También te encargarás de la explotación de la información en Power BI para el seguimiento del procedimiento PESC.
- Gestión Normativa y Operativa:
Darás soporte en las tareas definidas por la Circular 2/2025 y NGTS 2025. Aplicarás la decisión PESC 2024/1744, verificando que el gas a cargar esté debidamente identificado y controlando las operaciones de carga de buques a futuro. Además, te comunicarás con usuarios comercializadores para recabar la información normativa y apoyarás en la adecuación de procedimientos según los requerimientos del MITERD.
- Proyectos IT y Comunidad:
Participarás en proyect
📌 Data Analyst (Madrid)
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📍 Madrid