Lleva la IA de concepto a producción

La diferencia entre una buena idea y una solución real es quién la construye.

Aquí es donde entras tú.

Buscamos personas que quieran trabajar en
todo el ciclo de vida de aplicaciones de IA
: desde identificar oportunidades con negocio hasta desplegar soluciones funcionando en producción.

No vas a quedarte en modelos o pruebas.

Vas a construir
productos de IA que se usan de verdad
.

¿Qué harás?
- Diseñar y desarrollar
aplicaciones de IA end-to-end
- Trabajar con
LLMs y GenAI
para resolver casos reales de negocio
- Integrar soluciones con
Azure AI, Azure OpenAI y APIs
- Construir pipelines con
CI/CD, Docker y buenas prácticas DevOps
- Colaborar con perfiles de negocio, data science y arquitectura
- Evolucionar soluciones hacia modelos escalables y mantenibles

¿Qué buscamos?
- Experiencia desarrollando en
Python
- Experiencia con
GenAI y LLMs
- Conocimiento práctico en:
- Azure AI Services y Azure OpenAI
- Frameworks como LangChain, Semantic Kernel o similares
- Vector databases
- APIs REST
- Docker y pipelines CI/CD




- Experiencia desarrollando soluciones de IA de extremo a extremo
- Valorable:
- Experiencia en sectores regulados (seguros, banca…)
- Agentic AI y arquitecturas multi-agente
- MLOps y Responsible AI
- Front (Streamlit, React, Next.js)

Lo que hace diferente este rol
- No trabajarás solo en modelos →
trabajarás en productos completos
- Verás el impacto real de lo que construyes
- Trabajarás en el punto de unión entre negocio y tecnología
- Evolucionarás hacia roles de
arquitectura o liderazgo técnico

¿Qué encontrarás en NTT DATA?

Formamos parte de un equipo general presente en más de 50 países que trabaja en proyectos donde la tecnología tiene impacto real.

Aquí podrás:
- Crecer profesionalmente en entornos de innovación
- Trabajar con equipos diversos y especializados
- Participar en proyectos que combinan negocio, tecnología e impacto

En entornos tecnológicos como este rol:
- Desarrollarás soluciones complej

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid