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En Sandav estamos buscando un/a DBA Oracle para proyecto TEMPORAL de 6 meses de duración, en cliente del sector data.
No buscamos a alguien que administre la bbdd; buscamos a alguien capaz de hacer explícito su razonamiento de diagnóstico, con el suficiente detalle como para que pueda ser entrenado y automatizado.
El trabajo se organiza en torno a casos de uso: cada uno es un modo de fallo específico que el agente debe aprender a reconocer y resolver (latencia de E/S de disco o contención de bloques —buffer busy waits—, por ejemplo).
Ya disponemos de una lista definida y priorizada de estos casos para Oracle. Cada caso de uso se materializa luego como un experimento reproducible: inyectamos ese problema de forma controlada en una base de datos real, dejamos que el agente lo diagnostique y comparamos su respuesta con la causa raíz que sabemos que es correcta, de modo que podamos medir objetivamente si el agente mejora o empeora con cada cambio,



en lugar de depender de impresiones.

FUNCIONES:
Definir las métricas que se recopilarán para cada caso de uso
Diseñar las alertas basadas en esas métricas
Crear scripts de reproducción en Python
Documentar la metodología de diagnóstico que seguiría un DBA experto
Recomendar la solución para cada causa raíz
Validar los experimentos de principio a fin
En resumen: Trabajar de forma autónoma a través de la lista priorizada de casos de uso, cerrando cada caso únicamente cuando sus cinco entregables estén completos y el experimento haya sido validado de principio a fin.

REQUISITOS:
Sólida experiencia como DBA de Oracle, abarcando desde la versión 12c hasta la 21c.
Dominio de los diagnósticos de rendimiento: vistas dinámicas V$, ASH, AWR, eventos de espera y el modelo de tiempo (DB time, clases de espera), planes de ejecución y el optimizador (optimizer).
Capacidad para hacer explícit

📌 Oracle DBA conocimiento Agentes de IA (Madrid)
🏢 Sandav
📍 Madrid