Desde Quales buscamos un/a Business Data Analyst para conectar negocio, datos e inteligencia artificial con el objetivo de definir e impulsar perfiles capaces de actuar como puente entre las unidades de negocio y AI Labs, facilitando una colaboración más optimizado y orientada a resultados, para una importante empresa farmacéutica.
Estos profesionales serán clave para mejorar la calidad y disponibilidad del dato, estructurar el conocimiento funcional de las áreas de negocio y traducir sus necesidades en requisitos claros para los equipos de Data Engineering, Data Science e inteligencia artificial.
El objetivo final es acelerar la generación de valor mediante el uso estratégico de los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial , reduciendo la distancia entre el conocimiento del negocio y las capacidades tecnológicas.
El Data Translator será un profesional integrado en una unidad de negocio —por ejemplo, Finanzas, Supply Chain u Operaciones— con un conocimiento profundo de sus procesos, necesidades y principales indicadores.
Su misión será ordenar,
documentar y traducir el conocimiento funcional de la unidad en requisitos concretos de datos, analítica y tecnología. De este modo, facilitará el trabajo de los equipos técnicos y permitirá desarrollar soluciones más precisas, útiles y alineadas con las prioridades del negocio.
Principales responsabilidades
- Documentar los procesos de negocio, flujos de información, indicadores clave de rendimiento y reglas de negocio.
- Identificar las principales fuentes de datos utilizadas por la unidad y analizar su disponibilidad, estructura y nivel de fiabilidad.
- Detectar problemas de calidad, integridad, consistencia, duplicidad o trazabilidad del dato.
- Definir criterios funcionales para la validación y el uso adecuado de los datos.
- Trabajar directamente con los usuarios y expertos de negocio para comprender sus necesidades, retos y prioridades.
- Recoger, estructurar y priorizar casos de uso relacionados con da
📌 Business Data Analyst (Madrid)
🏢 Quales
📍 Madrid