Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Engineer – Data Products con experiencia en construcción de pipelines de datos y Big Data, orientado a la creación de productos de datos y a la puesta en producción de resultados y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning.

¿Buscas dar tu próximo paso cualificado en un proyecto innovador dentro del mundo Data & AI? Queremos conocerte

Responsabilidades
• Transformar datos inferidos y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para diferentes usuarios y áreas de negocio.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de inferencia escalables, tanto batch como en tiempo real, para procesar e integrar los resultados de modelos de ML dentro del ecosistema de datos.
• Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python, SQL, Spark y Databricks.
• Diseñar y modelar datasets específicamente preparados para servir predicciones, features e insights a usuarios finales y aplicaciones downstream.




• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science y Data Platform para facilitar el paso de los modelos desde la fase de desarrollo hasta su despliegue en producción.
• Contribuir a la implementación de buenas prácticas MLOps que permitan industrializar y mantener de forma robusta las soluciones de Machine Learning.
• Diseñar y mantener workflows de datos mediante Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.
• Implementar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo mediante Azure DevOps.
• Monitorizar el estado de los pipelines, la calidad de los datos y posibles desviaciones en los modelos mediante herramientas como Azure Monitor y Grafana.
• Trabajar con bases de datos relacionales como SQL Server y PostgreSQL para la explotación y consumo de los productos de datos.

Requisitos
• Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software, Data Engineering o posiciones similares.
• Al menos 2 años de experienci

📌 Data Engineer (Barcelona)
🏢 agap2 España
📍 Barcelona