Lleva la IA de concepto a producción
La diferencia entre una buena idea y una solución real es quién la construye.
Aquí es donde entras tú.
Buscamos personas que quieran trabajar en todo el ciclo de vida de aplicaciones de IA: desde identificar oportunidades con negocio hasta desplegar soluciones funcionando en producción.
No vas a quedarte en modelos o pruebas.
Vas a construir productos de IA que se usan de verdad.

¿Qué harás?
Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA end-to-end
Trabajar con LLMs y GenAI para resolver casos reales de negocio
Integrar soluciones con Azure AI, Azure OpenAI y APIs
Construir pipelines con CI/CD, Docker y buenas prácticas DevOps
Colaborar con perfiles de negocio, data science y arquitectura
Evolucionar soluciones hacia modelos escalables y mantenibles

¿Qué buscamos?
Experiencia desarrollando en Python
Experiencia con GenAI y LLMs
Conocimiento práctico en:
Azure AI Services y Azure OpenAI
Frameworks como LangChain, Semantic Kernel o similares
Vector databases
APIs REST
Docker y pipelines CI/CD




Experiencia desarrollando soluciones de IA de extremo a extremo
Valorable:
Experiencia en sectores regulados (seguros, banca…)
Agentic AI y arquitecturas multi-agente
MLOps y Responsible AI
Front (Streamlit, React, Next.js)

Lo que hace diferente este rol
No trabajarás solo en modelos → trabajarás en productos completos
Verás el impacto real de lo que construyes
Trabajarás en el punto de unión entre negocio y tecnología
Evolucionarás hacia roles de arquitectura o liderazgo técnico

¿Qué encontrarás en NTT DATA?
Formamos parte de un equipo integral presente en más de 50 países que trabaja en proyectos donde la tecnología tiene impacto real.
Aquí podrás:
Crecer profesionalmente en entornos de innovación
Trabajar con equipos diversos y especializados
Participar en proyectos que combinan negocio, tecnología e impacto
En entornos tecnológicos como este rol:
Desarrollarás soluciones complejas alineadas con necesidades reales de cliente
Participarás en ini

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid