¿Eres un experto/a en IA Generativa y Grafos buscando tu próximo gran reto?
Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia.
¿Qué hacemos en Bluetab?
Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.
¿Qué harás en tu día a día como Lead Architect?
Definir la estrategia técnica y arquitectura de la Plataforma de Agentes sobre AKS.
Diseñar el framework común de agentes (orquestación, memoria, tools, gobierno).
Modelar el "cerebro" de la plataforma mediante Knowledge Graphs y grafos de ejecución, habilitando razonamiento contextual y toma de decisiones complejas.




Definir estándares de desarrollo, seguridad, observabilidad y LLMOps.
Integrar LLMs (OpenAI / Open Source), APIs corporativas y Lakehouse.
Establecer el modelo operativo multi-caso (reutilización, escalabilidad y control de costes).
Liderar técnicamente a los equipos de desarrollo y coordinar con Arquitectura, Seguridad y CdC IA Generativa.
Garantizar el paso de PoC a producción bajo criterios enterprise (resiliencia, compliance, FinOps).
Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning.
Experiencia sólida en entorno cloud de Azure: configuración, despliegue y gestión de recursos.
Dominio de SQL, Python y librerías como Spark, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
Conocimientos de arquitectura y Knowledge Graphs (Neo4j / Gremlin) + LLMOps.
Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa.
Conocimientos y experiencia en grafos.
Contrato fijo con salario com

📌 Lead Architect (Madrid)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Madrid