Actualmente, estamos colaborando junto a un relevante cliente del sector bancario en el desarrollo de una solución estratégica basada en Inteligencia Artificial Generativa , orientada a transformar la forma en la que los equipos de banca corporativa interactúan con la información de clientes mediante asistentes conversacionales inteligentes.
Buscamos incorporar 2 Data Scientist / AI Engineer , con experiencia en IA Generativa, LLMs y procesamiento de datos, que quieran participar en la evolución de un asistente conversacional , diseñado para realizar consultas en lenguaje natural sobre información estructurada de clientes y apoyar la toma de decisiones dentro del área de Corporate & Investment Banking.
Desarrollar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), participando en todo su ciclo de vida: diseño, desarrollo, despliegue y evolución.
Diseñar e implementar pipelines RAG/LLM, incluyendo procesos de ingestión de información, chunking, embeddings, retrieval híbrido, re-ranking y evaluación de resultados.
Desarrollar estrategias de Prompt Engineering,



workflows y experimentación con modelos de IA Generativa.
Diseñar y optimizar agentes inteligentes basados en LLMs.
Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos mediante métricas, A/B testing y optimización coste-rendimiento.
Gestionar aspectos relacionados con Responsible AI, mitigación de sesgos, alucinaciones, privacidad y gobierno del dato.
Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para llevar soluciones de IA a entornos productivos.
Sólidos conocimientos en Machine Learning, estadística y SQL.
Experiencia avanzada desarrollando en Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn).
Valorable experiencia con PySpark .
Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs) , Prompt Engineering, Embeddings y evaluación de modelos.
Conocimiento de arquitecturas de agentes y agentes multiagente (valorable).
Experiencia diseñando soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation) .
Conocimientos d

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Sectorea
📍 Madrid