Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido) ¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta ocasión es para ti.
Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto Benavente Modalidad: Híbrida (1 día presencial por semana) ¿Qué buscamos? Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos.
Requisitos imprescindibles Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).
Python & Software Engineering Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.
Programación concurrente.
Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.
Machine Learning Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.
Experiencia con LightGBM,



XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.
MLOps Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados.
Versionado, despliegues reproducibles y monitorización.
DevOps Docker.
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
Automatización de despliegues y gestión de entornos.
Data Engineering Diseño de pipelines ETL/ELT.
Procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia.
Se valorará Forecasting y series temporales.
Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers.
IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad).
Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares.
Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales.
¿Qué ofrecemos? Proyecto de alto impacto tecnológico.
Trabajo con tecnologías punteras en IA y Machine Lear

📌 Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid