Analista de Datos (Madrid)

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12 ago
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Bravo España
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Madrid

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Bravo España

Madrid

Fundada hace 16 años por Stanford Alumni, Bravo se ha convertido en un actor destacado en el panorama financiero, ofreciendo soluciones crediticias a consumidores sobreapalancados que se encuentran en dificultades. Tenemos operaciones en seis países diversos: México, Colombia, España, Italia, Portugal y Brasil. Nuestro viaje se define por un compromiso incesante de capacitar a las personas para que paguen sus deudas y recuperen la libertad financiera.
Nuestro compromiso con la excelencia y el trabajo duro nos ha llevado a un historial de crecimiento sostenido de dos dígitos durante la última década, posicionándonos como líderes en la industria. A partir de 2023, gestionamos más de 600 millones de euros de deuda de clientes, brindando a las personas la orientación que necesitan para pagar sus deudas de manera efectiva. Seguimos estableciendo objetivos ambiciosos para el futuro mientras buscamos crecer más de 3 veces en los próximos cinco años ampliando nuestros mercados actuales y expandiéndonos a otras geografías.




Bravo se enorgullece de haber obtenido el apoyo de inversores premiados que comparten nuestra creencia en las soluciones de tecnología de deuda. Entre ellos se encuentran GPF Capital (https://gpf-partners.com), Cercano Capital (brazo de inversión de Paul Allen Estate) y Achieve (https://www.achieve.com).

¿A quién buscamos?
Queremos gente apasionada por los datos, los nuevos retos y que disfrute resolviendo problemas complejos de negocio. Buscamos personas curiosas, organizadas, atentas al detalle, proactivas y con alta tolerancia a la frustración, capaces de hablar tanto con el equipo técnico como con la dirección.
- Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería (Industrial, Informática, Telecomunicaciones), Economía o carreras afines con robusto base cuantitativa.
- Herramientas clave: Dominio de SQL y fundamentos de programación en Python o R. Soltura en herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares) y un uso a

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