Spark/Scala data engineer (Madrid)

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12 ago
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Capgemini
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Madrid

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Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera competente como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativade todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo ¿te apetece sumarte? Participarás en proyectos multisectoriales. Tendrás oportunidad de reorientar tu perfil dentro de cualquier área del dato que desees.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Buscamos un Scala Spark Data Engineer con sólida experiencia en desarrollo para unirse a nuestro equipo. En este rol podrás:
- Desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.
- Desarrollar proyectos utilizando Apache SPARK tanto para arquitecturas Batch como Real Time.
- Participar en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo.
- Desarrollar ETLs y pipelines en Scala y Spark.




- Desarrollar proyectos en Cloud (Azure / AWS / GCP).
- Construir pipelines escalables y robustos utilizando diferentes tecnologías del ecosistema Big Data.
- Al menos 2 años de experiencia real programando en Scala, no solo usando el API de Spark. Buscamos a alguien capaz de diseñar y escribir código Scala de calidad, modular y mantenible.
- Experiencia sólida en Apache Spark procesando grandes volúmenes de datos en entornos complejos.
- Experiencia o conocimientos en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados nos encantará conocerte

Nuestro compromiso con

📌 Spark/Scala data engineer (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid

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