En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus retos tecnológicos y de negocio, desde la definición de la estrategia hasta la implementación de soluciones sólidas, escalables y sostenibles en el ámbito de la analítica avanzada, la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura empresarial en la que cada profesional tiene un papel fundamental en la construcción de soluciones data-driven con impacto real en el negocio.
Por ello, actualmente buscamos incorporar un DATA ENGINEER para un proyecto estratégico en entorno corporativo.
? Ubicación del puesto
- Madrid – 100% presencial (distrito San Blas - Canillejas)

? Formación académica
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
- Valorable formación especializada en Big Data, Cloud o Data Engineering.
- 3-4 años de experiencia como Data Engineer (se valorará experiencia previa en otros roles de datos si cuenta con al menos 2-2,5 años como Data Engineer).




- Experiencia trabajando con AWS (Amazon Web Services) en entornos de datos (Data Lake, servicios cloud, arquitectura de datos).
- Experiencia en procesos de integración y transformación de datos (ETL, desarrollo de pipelines).
- Experiencia en entornos corporativos y proyectos empresariales de datos.
- Valorable experiencia trabajando con Salesforce como fuente de datos.

? Funciones del puesto
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud (AWS).
- Implementación de procesos ETL para integración y transformación de datos.
- Construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos (Data Lake).
- Integración de datos desde distintas fuentes corporativas (SAP, Salesforce u otras).
- Optimización de procesos de carga y transformación de datos.
- Colaboración con equipos de Data Science, BI y negocio para garantizar la disponibilidad y calidad del dato.
- Documentación técnica de desarrollos y procesos implementados

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Quant Ai Lab
📍 Madrid