Descripción del puesto:
¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación.
Abogado/a Senior de Protección de Datos e Inteligencia ArtificialImpulsa el uso responsable de los datos y la IA en LALIGA
En LALIGA buscamos incorporar un/a Abogado/a Senior especializado/a en Protección de Datos e Inteligencia Artificial para contribuir al desarrollo de un modelo de gobernanza sólido que acompañe la evolución tecnológica de la organización.
Trabajarás junto al Delegado de Protección de Datos y participarás activamente en la definición y supervisión del gobierno de la IA, garantizando el cumplimiento normativo en un entorno donde la innovación, los datos y la Inteligencia Artificial forman parte del día a día.
¿Por qué unirte a LALIGA?
En LALIGA tendrás la ocasión de participar en proyectos de alcance internacional, colaborando con equipos multidisciplinares y contribuyendo a un uso responsable de la tecnología. Apostamos por una forma de trabajar apoyada en datos, herramientas inteligentes e IA, que permite optimizar procesos,
mejorar la toma de decisiones y potenciar el desarrollo profesional de nuestros equipos.
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de asesorar a las distintas áreas en materia de protección de datos e Inteligencia Artificial, promoviendo una cultura de cumplimiento y contribuyendo a la implantación de un modelo de gobierno que impulse la innovación con las máximas garantías jurídicas.
¿Cómo generarás impacto?
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- Asesorar en materia de protección de datos y Reglamento de Inteligencia Artificial.
- Apoyar al Delegado de Protección de Datos y participar en el gobierno de la IA.
- Elaborar informes y analizar normativa, jurisprudencia y criterios regulatorios.
- Impulsar acciones de formación y concienciación en privacidad e IA.
- Realizar auditorías y promover medidas de mejora y cumplimiento.
- Gestionar el Registro de Actividades de Tratamiento y el inventario de sistemas de IA.
- Partici
📌 Abogado en Protección de Datos e IA (Madrid)
🏢 LaLiga
📍 Madrid