¿Te apasiona transformar datos en soluciones de alto impacto? ¿Tienes experiencia en Data Science, Data Engineering o Inteligencia Artificial y buscas un reciente reto profesional? Desde Fundación Adecco buscamos un/a Data Scientist/Engineer para unirse al equipo de AI de una empresa referente en el sector asegurador para utilizar los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio. Tu objetivo será utilizar los datos disponibles para resolver problemas empresariales complejos en toda la organización. Proporcionando análisis y desarrollando soluciones de IA que ayuden al negocio en la toma de decisiones.

Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.
Responsabilidades

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- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning end-to-end en producción (segmentación de clientes, cross-sell, up-sell, churn, forecasting de ventas, pricing y detección de fraude).




- Desarrollar soluciones de inteligencia documental y agentes basados en LLMs para automatizar procesos de negocio (ej. generación de cotizaciones).
- Construir y mantener pipelines de datos y frameworks de monitorización de modelos en AWS SageMaker.
- Implementar algoritmos de NLP para clasificación de texto, extracción de información y enriquecimiento de perfiles de clientes.
- Colaborar estrechamente con equipos de negocio (marketing, ventas, riesgo) para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
- Presentar resultados e insights a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
- Participar activamente en iniciativas de innovación y digitalización dentro de la compañía.
- Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas del equipo, y mentorizar perfiles junior.

Requisitos

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- Experiencia demostrable en roles de Data Science o Machine Learning.
- Nivel fluido de español e inglés.
- Dominio avanzado de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.)

📌 Data Science (Barcelona)
🏢 Fundación Adecco
📍 Barcelona