12 ago
|
FIDAMC - Fundación para la Investigación, Desarrollo y aplicación de los Materiales Compuestos
|
Comunidad de Madrid
12 ago
FIDAMC - Fundación para la Investigación, Desarrollo y aplicación de los Materiales Compuestos
Comunidad de Madrid
The Doctoral Candidate will develop machine learning tools to enable automated, objective identification, classification and quantification of defects in aerospace composite materials. Training will be performed on coupled high-resolution and low-resolution non-destructive inspection data (XRM and ultrasonic imaging).
The successful candidate will publish research results in scientific journals and present at international conferences.
#J-18808-Ljbffr
📌 Ai-driven defect icq in aerospace composites (Comunidad de Madrid)
🏢 FIDAMC - Fundación para la Investigación, Desarrollo y aplicación de los Materiales Compuestos
📍 Comunidad de Madrid