¿Quiénes somos?
Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.
Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

¿Qué buscamos?
Buscamos a un/a Data Scientist enfocado en forecasting de series temporales para el área de Finanzas con 2 años de experiencia en responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida - escribir buen código y manejarse con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers.
Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas,



Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML).
Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
SQL para acceso y transformación de datos.
Comprensión sólida de metodologías ágiles.
Inglés competente.

Será un PLUS:
Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A;, tesorería).
Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica.
Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes).
Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau).

¿Cómo será tu día a día?
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de forecasting de series tempor

📌 Data Scientist (España)
🏢 Mática Partners
📍 España