Senior Data Engineer - Lighthouse at KPMG España

Si le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación.
Ubicación: Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 28 nov 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión? Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un ambiente profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros. Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores:



buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando tecnologías como Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric. Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos escalables, garantizando la calidad y gobernanza, definir arquitectura de datos, modelado, así como en la integración de datos desde múltiples fuentes.

Requisitos

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- Formación en Telecomunicaciones, Informática o afines.
- Más de 3 años de experiencia impecable en programación: Python, SQL, Scala.
- Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric; construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación. Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.
- Soft skills: capacidad de int

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 KPMG España
📍 Madrid