Queremos incorporar un/a compañero/a en nuestro departamento de Análisis Geoespacial para desarrollar soluciones I+D+I basadas en Visión Artificial en tiempo real aplicada a vídeo, enfocadas a sistemas de detección, tracking y percepción en plataformas móviles, drones y sensores embarcados.

Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.
QUIÉNES SOMOS
Centro de Observación y Teledetección Espacial (COTESA) se especializa en la utilización de tecnologías avanzadas para la observación de la Tierra y el desarrollo de soluciones innovadoras en áreas como Smart Cities, Smart Mobility, y urbanismo. Emplea teledetección, inteligencia artificial y big data para capturar y analizar datos geoespaciales, desarrollando aplicaciones web y móviles que optimizan la gestión de recursos, mejoran la planificación urbana, y facilitan estudios de mercado precisos. Su enfoque en la innovación y sostenibilidad impulsa el desarrollo tecnológico y promueve un futuro más productivo y sostenible.





¿Qué tipo de retos encontrarás?
Trabajarás en problemas reales donde las limitaciones de hardware, latencia y entorno son críticas, llevando modelos de IA desde investigación hasta sistemas operativos en campo.

FUNCIONES

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- Participar en el desarrollo de algoritmos avanzados de Visión Artificial en tiempo real (Near Real-Time) aplicados a vídeo.
- Diseñar e implementar sistemas de detección, clasificación y tracking de objetos en secuencias de vídeo (multi-objeto).
- Desarrollo de soluciones de percepción para plataformas móviles (drones, vehículos autónomos, sensores embarcados).
- Optimización de modelos para inferencia en tiempo real en entornos edge (GPU embebidas tipo NVIDIA Jetson, sistemas onboard).
- Integración de modelos de visión artificial en pipelines de streaming de vídeo (RTSP, GStreamer, etc.).
- Desarrollo de sistemas de seguimiento automático (tracking) basados en Deep Learning y/o métodos

📌 Ingeniero/a IA con GIS (Madrid)
🏢 GRUPO TECOPY
📍 Madrid