En IXEN busca Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido).

¿Tiene las habilidades necesarias para este puesto? Lea todos los detalles a continuación y presente su candidatura hoy mismo.
¿Qué harás en tu día a día?

-
- Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst.
- Toma de requerimientos del cliente.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes.
- Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia.
- Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud.
- Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales.
- Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas.

¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?

-
- Contrato indefinido.
- Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.




- 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
- 23 días de vacaciones.
- Formación y certificaciones (equipo 100% certificado).

Beneficios extra

-
- Protegido médico + dental (50% subvencionado).
- Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
- Plan de carrera personalizado.
- Regalo de cumpleaños.
- Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Perfil requerido

-
- Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
- Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
- Manejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT).
- Experiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive).
- Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks).
- Conocimien

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 World Aquatics
📍 Madrid