Data Engineer (GCP & BigQuery)
La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data AI Engineering Manager.

Sus principales responsabilidades serán:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.
Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.
Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.
Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.
Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.
Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.
Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.
Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.
Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.
Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.
Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.




Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.
Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.
Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.
Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.

Proyectos globales de Data e IA sobre GCP
Stack contemporáneo con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow

Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering. Será necesario aportar:

Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
Experiencia con dbt o herramientas similares.
Conocimiento de herramientas de

📌 Data Engineer (Barcelona)
🏢 Michael Page
📍 Barcelona