Izertis está buscando un/a Google Data Engineer para unirse a su área especializada en datos.
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El/la candidato/a ideal analizará necesidades técnicas y traducirá a soluciones de arquitectura y explotación de datos, diseñando pipelines ETL/ELT y asegurando la gobernanza y calidad de los datos. xqbhyrx
La posición requiere experiencia en GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Airflow, Pub/Sub) y habilidades de documentación técnica, con un contexto de trabajo híbrido en Madrid.
📌 GCP Data Engineer: Cloud Pipelines (Madrid)
🏢 Izertis
📍 Madrid
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