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- Desarrollo de modelos de clustering y aprendizaje no supervisado para segmentación y detección de patrones.
- Diseño e implementación de soluciones basadas en IA Generativa (GenAI) en casos de uso reales.
- Construcción de pipelines de datos y modelos analíticos de principio a fin.
- Integración de modelos LLM en entornos productivos mediante frameworks de orquestación.
- Colaboración con equipos de Producto, Marketing y Diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
- Generación de insights y visualización de resultados para toma de decisiones.
- Experiencia sólida en técnicas de clustering: K-Means, DBSCAN, Clustering Jerárquico.
- Experiencia en tareas de NLP: clasificación de texto, extracción de entidades (NER), análisis de sentimiento, similarity search.
- Aplicación práctica en segmentación y análisis de comportamiento.
- Experiencia en prompt engineering y uso de LLMs
- Nivel avanzado en Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark).
- Dominio de SQL para grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o arquitecturas similares para orquestación de agentes.
- Experiencia en entornos Cloud (AWS preferiblemente).
- Uso de herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Plotly o Streamlit.
¿Dónde trabajarás?
Oficinas de cliente en modalidad híbrida desde Madrid
Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:
Llega hasta donde tú quieras Crece c
📌 Data Scientist – GenAI (Madrid)
🏢 Ayesa Digital
📍 Madrid
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