REVEL es una startup española en fase scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital transparente y sin fricciones. Nuestro ecosistema tecnológico combina web, app nativa, APIs propias y un ERP interno que gestiona operaciones, logística, riesgo y finanzas

Puede obtener más detalles sobre la naturaleza de esta vacante y lo que se espera de los solicitantes leyendo la información a continuación.
El equipo tech supera las 30 personas y seguirá creciendo durante 2026. El área de datos es uno de los pilares estratégicos de esa expansión

Lo que harás

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- Trabajar estrechamente con equipos transversales (Ventas, Flota, Customer Experience) y con el equipo de BI para entender necesidades de datos, alinear métricas y lógica de negocio, y velar por el data governance en un contexto donde las áreas avanzan hacia el self-service y gestionan cada vez más sus propios análisis
- Desarrollar y mantener modelos analíticos en dbt, cuidando la estructura de tablas, el linaje de datos y la eficiencia de las transformaciones




- Contribuir a la evolución y mejora del catálogo de paneles corporativos en Power BI, asegurando consistencia y calidad en los dashboards distribuidos a toda la organización
- Orientar y apoyar a líderes y stakeholders sobre cómo aprovechar los datos disponibles para sus necesidades y objetivos de negocio
- Generar claridad y resolver problemas de negocio complejos y ambiguos mediante enfoques basados en datos
- Realizar análisis ad-hoc e identificar tendencias u oportunidades en los datos, trasladando los hallazgos con recomendaciones concretas
- Colaborar con el equipo de datos, desarrolladores y analistas para evolucionar nuestra infraestructura, procesos y definir soluciones técnicas basadas en datos

Lo que buscamos

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- Experiencia sólida como Data Analyst o en un rol similar de análisis de datos.
- Dominio avanzado de SQL y Python para análisis de datos (Pandas, NumPy o simi
- Capacidad para tra

📌 Analytics Engineer (Madrid)
🏢 REVEL | Renting de Coches
📍 Madrid