Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel integral y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.
Para nuestro equipo estamos buscando un Data Engineer (Java, Spark, Python) para unirse al equipo de desarrollo de nuestro cliente, especializado en tecnología y servicios de marketing digital para pymes y autónomos en España.
La persona seleccionada liderará la migración de procesos existentes de Java + Spark a soluciones gestionadas desde Python, participando en el diseño y la creación de un nuevo Data Lake corporativo. Se valorará positivamente experiencia en plataformas cloud como Azure y en herramientas como Databricks.
Colaboración 100% remota desde cualquier provincia de España.
Funciones y responsabilidades:
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y robustos.




- Migrar procesos existentes basados en Java + Spark hacia soluciones en Python y orquestación desde este lenguaje.
- Integrar y gestionar datos en MongoDB y PostgreSQL.
- Asegurar calidad, fiabilidad y disponibilidad de datos para equipos de BI y Data Science.
- Colaborar en decisiones de arquitectura y en la definición de estándares de datos.
- Automatizar procesos y colaborar en diseño de flujos de datos (ETL / ELT).

Requisitos:
- Aportar entre 3 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
- Alta proactividad, buena comunicación y mentalidad orientada a resolver problemas.
- Capacidad de trabajo autónomo en entornos remotos.
- Java (sólida experiencia)
- Python (para orquestación y scripting)

Requisitos valorables / deseables:
- Experiencia con Databricks
- Herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow)
- Experiencia con prácticas de CI/CD y testing de pip

📌 Data Engineer (España)
🏢 UST España & Latam
📍 España