Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido)¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta posibilidad es para ti.Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto BenaventeModalidad: Híbrida (1 día presencial por semana)¿Qué buscamos?Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos.Requisitos imprescindiblesGoogle Cloud Platform (GCP)Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).Python & Software EngineeringDesarrollo de código modular, desacoplado y testeable.Programación concurrente.Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.Machine LearningDesarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.Experiencia con LightGBM, XGBoost,
CatBoost o algoritmos similares.MLOpsIndustrialización de modelos mediante pipelines automatizados.Versionado, despliegues reproducibles y monitorización.DevOpsDocker.CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).Automatización de despliegues y gestión de entornos.Data EngineeringDiseño de pipelines ETL/ELT.Procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia.Se valoraráForecasting y series temporales.Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers.IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad).Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares.Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales.¿Qué ofrecemos?Proyecto de alto impacto tecnológico.Trabajo con tecnologías punteras en IA y Machine Learning.Entorno colaborativo e innovad