Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes).

Sobre el rol
Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización.

Lo que harás
Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala.
Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes.
Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.
Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue).
Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js).
Definir estándares de gobierno y calidad del dato,



así como buenas prácticas de desarrollo.
Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua.
Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto.
Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.

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Imprescindibles
5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos.
Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala.
Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:
GCP

: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer.
AWS

: Lambda, S3, Glue, Athena.
Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.
Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes.
Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Com

📌 Data Architect (Marzán)
🏢 Shakers
📍 Marzán