Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing ágil e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI.
El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks.
2. Responsabilidades principales
Arquitectura y plataforma de datos

Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze Silver Gold) sobre Databricks / Delta Lake.
Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta.
Gobierno de la plataforma: Unity Catalog,



gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar).
Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso.

Modelado de datos

Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización.
Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional.
Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold.
Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica.
Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS.
Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos

📌 Data Engineer (España)
🏢 Capitole
📍 España