El Data Science Operations Manager / Lead Product Developer será responsable de liderar, escalar y optimizar la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma, actuando como nexo crítico entre negocio, tecnología y clientes, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el 30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers.
¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.
Liderazgo & Gestión
- Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
- Diseñar y ejecutar la estrategia de crecimiento del área, alineada con los objetivos de la compañía.
- Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.
- Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo.
- Atraer, desarrollar y retener talento principal, definiendo planes de carrera y crecimiento profesional.
Data Science & Tecnología
- Supervisar y mejorar la herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda, asegurando robustez, escalabilidad y precisión.
- Definir estándares de calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica, con foco principal en Python.
- Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).
- Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance).
- Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente.
- Evaluar la calidad de los datos, entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.
- Realizar análisis exploratorios para detectar anomalí
📌 Data Science Manager (Madrid)
🏢 monstarlab
📍 Madrid
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