¿Te interesa diseñar soluciones de datos e IA con impacto directo en la operación de activos energéticos en tiempo real?

Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad?
En Grenergy buscamos incorporar un/a Data & AI Engineer para participar en el diseño y desarrollo de arquitecturas de datos y soluciones backend orientadas a analítica avanzada e inteligencia artificial.
La posición tendrá un papel fundamental en la integración de datos industriales y corporativos, habilitando casos de uso de IA, automatización y analítica avanzada dentro de un entorno tecnológico en plena evolución.
¿Cómo será tu día a día?
- Diseñar arquitecturas corporativas de datos y soluciones backend de IA alineadas con el stack tecnológico de la compañía.
- Construir y mantener pipelines de datos en Microsoft Fabric para entornos analíticos.
- Integrar sistemas SCADA y otras fuentes de datos mediante APIs y procesos ETL.




- Diseñar y desarrollar APIs REST y MCPs para conectar datasets con modelos y agentes de IA corporativos.
- Participar en proyectos relacionados con LLMs, RAGs y soluciones de IA en producción.
- Diseñar y desarrollar dashboards en Power BI para visualización y explotación de datos.
- Colaborar transversalmente con equipos de Data, IA, Backend y BI aportando visión técnica y enfoque de producto.
- Contribuir a la evolución de la arquitectura de datos y capacidades de IA de la organización.
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar.
- Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y desarrollo backend de productos digitales.
- Experiencia en proyectos ETL e integración de datos en entornos productivos.
- Experiencia trabajando con LLMs, MCPs y arquitecturas RAG.
- Conocimiento de diseño y consumo de APIs REST.
- Experiencia trabajando con Microsoft Fabric y Power BI.
- Perfil analítico, orientado a resolución de problemas y con capacidad para

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Grenergy
📍 Madrid