No deje pasar esta posibilidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.
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- Diseñar la arquitectura de datos corporativa en sus niveles conceptual, lógico y físico.
- Definir los estándares, patrones y buenas prácticas de modelado, integración y almacenamiento de datos.
- Seleccionar y evolucionar las plataformas y tecnologías de datos (warehouse, lakehouse, integración, orquestación).
- Establecer las políticas de calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo (garantizando el cumplimiento de normativas como RGPD).
- Traducir las necesidades de negocio en soluciones de arquitectura de datos robustas, eficientes y escalables a largo plazo.
- Colaborar estrechamente con los equipos de analítica, negocio e Inteligencia Artificial para integrar y potenciar el ecosistema de datos.
- Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar (Indispensable). Se valorará positivamente Máster/Posgrado en Big Data, Data Engineering,
Cloud Computing o certificaciones en AWS, Azure o GCP.
- Experiencia: Más de 4 años de experiencia en ingeniería/arquitectura de datos, con al menos 2 años en un rol de arquitectura de datos o liderazgo técnico en entornos productivos.
- Conocimientos Cloud y Sistemas Distribuidos: Experiencia demostrable con infraestructura en la nube (preferiblemente Azure) y sistemas distribuidos. Se valora el manejo de Docker y Kubernetes.
- Modelado y Bases de Datos: Dominio del diseño de arquitecturas de datos y modelado (relacional y dimensional), así como un dominio experto de SQL.
- Herramientas y Programación: Dominio de Python (u otro lenguaje de programación similar) y experiencia profunda con plataformas de datos como:
- Orquestación: Apache Airflow
- Procesamiento y Transformación: Spark y dbt (valorable)
- Habilidades Blandas: Pensamiento estratégico, autonomía, orientación a resultados y excelente comu
📌 Data Architect (Madrid)
🏢 TECH Global University
📍 Madrid
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