MISIÓNDesarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.RESPONSABILIDADES DEL PUESTODesarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.Diseñar motores de descuento vibrante por perfil de cliente.Construir modelos financieros por cohorte (P&L;, VNB,



sensibilidades).Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.REQUISITOSEXPERIENCIA REQUERIDA4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.Valorable experiencia en sector asegurador.Conocimientos RequeridosGrado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.Valorable máster en Data Science o Analytics.Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).SQL.Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar…).Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).HabilidadesFuerte orientación a impacto de negocio.Capacidad para traducir datos en decisiones.Rigor técnico y pensamiento estructurado.Autonomía y proactividad.Trabajo en equipo y colaboración transversal.Curiosidad e innovación continua.En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad labo

📌 Actuarial Data Scientist (Madrid)
🏢 SANTALUCÍA
📍 Madrid