En Izertis seguimos creciendo en el sector asegurador. Buscamos un/a Senior Backend Developer especializado/a en Go para liderar el área de monitorización y telemetría de una compañía multinacional.

Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud.
Tu misión principal será diseñar y desarrollar desde cero el motor de ingesta de datos que soportará el consumo de múltiples APIs, integrándolo en los flujos de trabajo corporativos.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Desarrollo: Crearás el código base para la ingesta de datos y consumo de APIs de gran escala.
- Automatización: Implementarás llamadas al backend en los workflows corporativos.
- Consultoría: Mantendrás un contacto directo con el cliente para alinear desarrollos, aclarar dudas y presentar los avances de la infraestructura.
- Telemetría: Participarás en la creación del sistema de observabilidad de la compañía.
- Experiencia mínima de 3-4 años en desarrollo backend.
- Dominio de Go (Golang)



y experiencia sólida en la construcción de software escalable.
- Mentalidad de Calidad: Valoramos muy positivamente perfiles con experiencia o fuertes conocimientos en QA y automatización, capaces de asegurar la robustez de su propio código.
- Infraestructura: Valoramos también muy positivamente perfiles con experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Workflows y/o Jenkinsfiles).
- CI/CD: Automatización de despliegues y pipelines serán muy valoradas.
- Testing: Conocimientos de QA serán altamente valorables.
- Visualización: Experiencia previa con Grafana o herramientas de visualización de datos similares.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Responsabilidad, actitud proactiva, autonomía.
- Habituado a la gestión del tiempo en los entregables y tareas.
- Capacidad de estimación de tareas en tiempo y prioridad.
- Capacidad de trabajo en equipo, habilidades de comunicación tanto oral como escrita.

¿Dónde nos gustaría que es

📌 QA / Go Developer (Madrid)
🏢 Izertis
📍 Madrid