En JAKALA buscamos un perfil de Data Scientist Senior Consultant que pueda liderar el proyecto de machine learning y analítica avanzada en uno de nuestros principales clientes.

¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.
Funciones :
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML tanto supervisados como no supervisados para resolver problemas complejos del negocio.
- Proponer nuevas soluciones a cliente tanto en formato PoC como en solución definitiva.
- Implementar flujos de trabajo automatizados con Python, optimizando la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación de resultados para mejorar la eficiencia de los proyectos.
- Utilizar entornos cloud avanzados para implementar soluciones escalables de ML, gestionando recursos y asegurando la eficiencia en el uso de la infraestructura.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para presentar los resultados de los análisis y modelos mediante herramientas de visualización facilitando la toma de decisiones.




- Productivizar y asegurar la calidad de los modelos.
- Ayuda en la profesionalización y crecimiento del equipo de distintas formas:
- Crecimiento de offering ,
- Desarrollar nuevos casos de uso en Jlab .
- Mejorar el rendimiento de soluciones actuales.
- Liderar nuevos proyectos que requieran de mayor expertise ,
- Desarrollo de arquitecturas que ayuden a la profesionalización: arquitectura de modelos, arquitectura MLOps ,....
- Documentar el trabajo y metodología realizada para la resolución de un problema puntual o proyecto específico.
- Carrera técnica: física, matemáticas, ingeniería (telecomunicaciones, ciencia del dato o similar)
- Experiencia mínima: 2 años trabajando como data scientist.
- Conocimiento: de las principales familias de modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados: Random Forest, XGBoost , LSTM, series temporales, etc.
- Habilidades: avanzadas de automat

📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 Jakala Group
📍 Madrid