Atención, amante de la tecnología Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, esta posibilidad es para tiEn nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. Prepárate para un viaje emocionantePero, antes de nada, ¿nos presentamos?Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas.En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe.Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar?Tus funciones principales serán las siguientes:Liderar el diseño, la planificación y la evolución de arquitecturas de IA, incluyendo la selección de modelos, la orquestación y la integración con sistemas existentes.Elegir el enfoque adecuado para cada problema: IA generativa, Machine Learning clásico,
métodos deterministas o soluciones híbridas.Diseñar y mantener benchmarks, conjuntos de evaluación y métricas representativas, evitando la contaminación de datos y los resultados engañosos.Diseñar estrategias para garantizar la corrección de las salidas: anclaje (grounding) y trazabilidad de las respuestas, mitigación de alucinaciones y guardrails.Establecer qué nivel de error es aceptable en cada contexto y cómo se mide en producción.Desarrollo de Agentes de IA y Workflows: desarrollar sistemas de agentes de IA sofisticados, incluyendo agentes autónomos, multi-agentes y sistemas de colaboración humano-agente.Evaluar y seleccionar frameworks de orquestación de LLMs con criterio agnóstico a la herramienta, según las necesidades reales del problema.Definir patrones para la creación de tools para agentes, permitiendo la interacción con sistemas externos y fuentes de datos.Evaluar, seleccionar y recomendar LLMs (propietarios y open
📌 IA Solutions Architect (Madrid)
🏢 Atmira
📍 Madrid