Experteer Overview Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud. En este rol lideras el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA para automatizar procesos, optimizar workflows y construir productos internos que mejoren la experiencia de clientes. Trabajarás con arquitecturas de agentes, integración de APIs y protocolos como MCP para conectar sistemas críticos. Buscamos un perfil capaz de impulsar eficiencia y innovación en un entorno donde tecnología y creatividad se cruzan. Te unirás a un equipo multidisciplinar para definir el roadmap y entregar valor de negocio. Tu misión es convertir complejos retos operativos en soluciones escalables y productivas.Compensaciones / Ventajas• Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos• Crear arquitecturas RAG integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas• Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a CRM, plataformas de medios y analytics• Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares• Automatizar workflows en GMP,



plataformas de advertising y reporting• Desarrollar soluciones de IA generativa para generación de insights y reducción de tareas repetitivas• Crear pipelines de datos y gobernanza/qualidad de datos• Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud y asegurar alta disponibilidadResponsabilidades• Grado en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar• Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)• Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares• Experiencia de 1–2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas• Experiencia en desarrollo xqbhyrx de agentes IA y sistemas multi-agente• Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (valorado)• Python avanzado• Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares• LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.• Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate)• Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (preferiblemente GCP)• Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL• APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP• Git y metodologías de desarrollo ágilRequisitos principales•

📌 Ai & Data Engineer (Madrid)
🏢 Havas Edge
📍 Madrid