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Data, Analytics & IA

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Descubre el poder de SDG: Líderes Globales en Datos e Inteligencia Artificial
SDG Group cuenta con una sólida capacidad en IA, con más de 200 especialistas multidisciplinarios, incluidos especialistas en industria y negocio, data scientist, data architect y data engineer.
Con experiencia en más de 70 clientes y más de 100 casos de uso, ofrecemos soluciones de IA adaptadas a diversas industrias, con más de 50 aceleradores tecnológicos, marcos y herramientas para acelerar la implementación de IA. A través de SDG iLabs, impulsamos la innovación experimentando con las últimas tendencias en IA.
Tenemos fuertes alianzas con Microsoft, Google y AWS, y somos reconocidos a nivel mundial como líderes destacados en servicios de datos e IA.
Responsabilidades diarias

Desarrollo de soluciones de IA end to end:

Participarás en la creación de soluciones de inteligencia artificial desde el entendimiento del problema hasta el desarrollo de sistemas productivos.
Proyectos de Innovación en IA:

Participarás en proyectos de IA desde optimización, probabilidad y algoritmos más tradicionales, hasta proyectos de IA generativa aplicando LLMs y Transformers.
Trabajarás con tecnologías avanzadas en la nube:

Incluirá AWS, GCP y Azure, y utilizarás plataformas como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI y OpenAI para desarrollar soluciones de vanguardia.
Industrialización de sistemas IA:

Llevarás a cabo iniciativas de industrialización de sistemas de Inteligencia Artificial,



utilizando una perspectiva de ingeniería y con metodología AIOps, para garantizar escalabilidad y fiabilidad.
Definición de plataformas y sistemas en la nube:

Colaborarás en la definición de plataformas y sistemas de analítica avanzada en la nube para cubrir las necesidades de la ciencia de datos a gran escala.
Conocimiento y aplicación de herramientas y plataformas de nube para ciencia de datos y AIOps.
Requisitos

Titulación técnica:

Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares.
Experiencia competente:

A partir de 4 años de experiencia en ingeniería de Inteligencia Artificial, con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA escalables para plataformas cloud.
Lenguajes y tecnologías:

Experiencia en Python, XGBoost, TensorFlow, Keras, Pandas, OpenCV, scikit-learn, Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Apache Airflow, Docker, Kubernetes, etc.
Habilidades comunicativas:

Nivel alto de comunicación tanto en español como en inglés.
Valoramos también:
Máster o doctorado en big data, inteligencia artificial o campos relacionados.
Experiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, OpenAI, Transformers, Google Vertex AI, y similares.
Desarrollo de proyectos de IA:

experiencia en la creación y desarrollo de proyectos de IA en el ciclo de vida de las soluciones y prácticas de AIOps.
Certificaciones:

Certificaciones relevantes en plataformas de IA.
Beneficios

Contrato indefinido.
Teletrabajo o modalidad híbrida.
Jornada intensiva en julio y agosto.
Salario según tu formación y experiencia.
Apoyo económico para el teletrabajo. xqbhyrx
Acceso a formaciones y certificaciones.

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📌 AI Engineer (Madrid)
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