? Machine Learning Engineer (Python & GCP) – Akkodis ? En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución. ? ¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift.

Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia. ?️ ¿Cómo será tu día a día?

? Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python.

? Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.

? Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.

? Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform.

? Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.

? Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.

? Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.

? Colaborar estrechamente con equipos de Data Science,



Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.

? Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas. ? ¿Qué buscamos en ti?

Imprescindible

✅ +3 años de experiencia desarrollando software con Python.

✅ Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:

Flask

FastAPI

Gunicorn

Pydantic

✅ Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.

✅ Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.

✅ Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).

✅ Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.

✅ Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:

Cloud Run

Cloud Storage

Cloud Logging

Cloud Monitoring

✅ Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.

Valorable

? Kubernetes.

? OpenShift.

? Vertex AI.

? MLflow.

? Terraform o Infrastructure as Code.

? Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI. ✨ ¿Qué ofrecemos?

? Contrato indefinido.

? Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).

? Proyecto estratégico y sólido enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.

? Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.

? Formación continua y plan de desarrollo profesional.

? Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.). ? ¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP? ¡Nos encantará conocerte!

📌 Ingeniero de aprendizaje automático (España)
🏢 Akkodis
📍 España