Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas DevOps e Infraestructura como Código.

Trabajarás en un entorno altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito. ? ¡Te estamos buscando! ? Modalidad: 100% Remoto desde cualquier punto de España

? Ubicación: España

✅ Imprescindible residir legalmente en España. ? Tu misión

Diseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica. ?️ ¿Qué harás?

? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.

? Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

? Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código.

? Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos.

? Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas.

? Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos.

? Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.

? Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería.

? Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos.

? Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación. ✅ Lo que buscamos

Imprescindible

✔️ Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.

✔️ Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data.

✔️ Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.

✔️ Programación en Python.

✔️ Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.





✔️ Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT.

✔️ Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.

✔️ Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos. ? Tecnologías principales

Data Engineering

✅ Python

✅ SQL Avanzado

✅ Data Modeling

✅ Apache Spark

✅ Airflow

✅ DBT

✅ Data Warehousing & Lakehouse

AWS

✅ AWS Glue

✅ Amazon EMR

✅ Amazon Redshift

✅ Amazon Athena

✅ Amazon S3

✅ AWS Lambda

✅ Amazon Kinesis

DevOps & Automation

✅ GitHub Actions

✅ GitLab CI

✅ Jenkins

✅ Infrastructure as Code

✅ AWS CDK

✅ CloudFormation

Streaming & Observability

✅ Kafka

✅ Kinesis

✅ Apache Flink

✅ Grafana

✅ CloudWatch

Data Platforms

✅ Redshift

✅ Snowflake

✅ Data Governance

✅ Data Lineage

✅ Data Quality ⭐ Muy valorable

✅ Docker.

✅ Kubernetes.

✅ Amazon ECS.

✅ GitHub Enterprise.

✅ Atlassian APIs.

✅ Slack Bots.

✅ GDPR y cumplimiento normativo.

✅ Estrategias FinOps y optimización de costes Cloud.

✅ Entornos multicloud. ? ¿Qué ofrecemos?

✅ Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España).

✅ Proyecto tecnológico de alto impacto.

✅ Entorno cloud-native y data-driven.

✅ Tecnologías líderes del mercado.

✅ Formación continua y crecimiento competente.

✅ Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas.

✅ Estabilidad y desarrollo a largo plazo. ? ¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado?

Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico.

? ¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer! ☁️?

📌 Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps (España)
🏢 Krimda
📍 España