Tu misión será diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA generativa y sistemas agénticos, asegurando su integración con los sistemas corporativos y su despliegue en producción bajo criterios de seguridad, escalabilidad y gobierno técnico, transformando la tecnología en valor real para nuestro negocio.Tu día a díaDiseñar la arquitectura de soluciones de IA generativa y agéntica: Definir la arquitectura técnica en el stack de la compañía, coordinando con IT, equipo de plataforma y gobierno del dato.Implementar componentes clave y aceleradores de IA Gen: Diseñar e impulsar la implementación de RAG, agentes (orquestación y function calling) e integraciones con APIs y sistemas corporativos.Definir el modelo de integración de la IA agéntica con fuentes de datos corporativas, asegurando calidad, coherencia y gestión de permisos.Establecer estándares y gobierno técnico: Definir principios y buenas prácticas de desarrollo para garantizar la sostenibilidad y escalabilidad de las soluciones.Supervisar desarrollos, coordinar roles internos y partners externos, y validar el paso a producción bajo criterios de rendimiento y seguridad.Evaluar soluciones (LLM Eval): Diseñar y desplegar frameworks de evaluación (suites de pruebas, scorecards) para asegurar la mejora continua.Mitigar riesgos: Implantar guardrails,



políticas de contenido y prevención de fuga de datos para un uso confiable y responsable.Evaluar la viabilidad de casos de uso y liderar la adopción del estado del arte tecnológico en IA dentro de la compañía.¿Qué requisitos debes cumplir?Nivel fluido de inglés conversacional.Mínimo de entre 7-10 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura o soluciones de data/IA.Al menos 3 años de experiencia en iniciativas de IA generativa, NLP avanzada o soluciones basadas en LLMs.Experiencia diseñando arquitecturas de soluciones productivas, no solo POCs.Experiencia en integración con APIs, sistemas corporativos, identidad/permisos y datos empresariales.Experiencia en despliegue, observabilidad, testing y operación de soluciones en producción.Capacidad para liderar técnicamente equipos y coordinar partners o squads.Experiencia con RAG, embeddings, vector DBs, orchestration frameworks y tool/function calling.Experiencia con fine-tuning, evaluación de modelos y optimización de precisión/coste/rendimiento.Conocimiento de guardrails, seguridad de prompts, control de fuga de datos y gobierno de IA.Experiencia con entornos cloud enterprise y patrones de escalado.Participación en definición de estándares, reusable components y plataformas corporativas.
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📌 Tech Leader Soluciones IA Gen (Madrid)
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