Deine AufgabeWir suchen einenWir suchen einen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect, der Geschäftslösungen auf Basis von generativer KI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung, Observability und Orchestrierung komplexer Workflows entwirft, insbesondere angewendet auf Support-, Betriebs-, ITSM-, AIOps- und Service-Management-Kontexte. Du bist verantwortlich für die Definition von Agentenmodellen, Tools, Speicher, Kontext, Entscheidungsabläufen, Evidence Retrieval, unterstützter Automatisierung, Scoring, menschlicher Validierung und kontinuierlichen Verbesserungsmechanismen. Gesucht wird ein Senior-Profil mit technischer Vision und praktischer Umsetzungskompetenz, um die Implementierung von KI-Lösungen zu begleiten, die auf reale Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werden.AufgabenDesign von generativen KI-Lösungen, die auf Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werdenDefinition von Agentenarchitekturen: Agenten, Subagenten, Tools, Speicher, Kontext, Workflows und KontrollpunkteDesign von KI-Flows, die auf ITSM/AIOps-Prozesse angewendet werden: Klassifizierung, Priorisierung, Zuweisung, Diagnose, Lösung, Skalierung, Abschluss, Wiedereröffnung und kontinuierliches LernenDefinition von RAG-Mustern auf Dokumentation, Wissensdatenbanken, historischen Tickets, Arbeitsnotizen, KEDB, KB, Runbooks, Unternehmensquellen, Logs, Metriken und TracesDesign von Strategien für fortgeschrittenes Prompting, strukturierte Generierung, Evidence Retrieval und Response-EvaluierungDefinition von Scoring-Modellen: Vertrauen, Ähnlichkeit, Risiko, Kritikalität, Automatisierungseignung und AntwortqualitätDesign von Human-in-the-Loop-Mechanismen, Policy Gates und Kriterien zur Unterscheidung zwischen unterstützter, überwachter oder autonomer AutomatisierungIntegration von KI-Agenten mit APIs, internen Systemen, Cloud-Plattformen, ITSM-Tools, Observability-Tools, externen Services und UnternehmensdatenquellenMitwirkung bei der Identifizierung von Kandidatenfällen für Automatisierung basierend auf Prozessanalyse, Betriebshistorie und technischem WissenMitwirkung bei der Entwicklung und Beendigung von Services unter Verwendung automatischer Code-GenerierungstoolsKoordination und Begleitung technischer Teams bei der Implementierung von KI-Lösungen basierend auf Agenten, RAG, Workflows und AutomatisierungMitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Agenten, Prompts, Workflows, KI-Tools, internen Accelerators und EvaluierungsmechanismenAuf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in generativer KI, LLMs, Agenten, RAG, Modellevaluierung, AIOps, Automatisierung und aufkommenden ArchitekturenKommunikation mit internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technische Teams, Partner, Fachbereiche, Betrieb,



Architektur und ProjektmanagementDein ProfilWir suchen einen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect mit umfangreicher Erfahrung in technologischen Projekten, fundierten Kenntnissen in generativer KI, LLMs und ITSM/ITIL-Prozessen, kombiniert mit praktischen technischen Fähigkeiten und Führungskompetenzen, um KI-Lösungen für Geschäfts- und Betriebsprozesse zu entwerfen und zu implementieren.Muss-KriterienMindestens 5 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten, Softwareentwicklung, Architektur oder Bereitstellung von GeschäftslösungenNachweisbare Erfahrung mit generativen KI-LösungenFundierte Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, RAG, fortgeschrittenem Prompting und Response-EvaluierungErfahrung im Design oder der Implementierung von Agenten, Agentic Workflows, Agent Tools oder Multi-Agenten-SystemenFunktionale Kenntnisse von ITSM/ITIL-Prozessen: Management von Incidents, Requests, Problems, Changes, SLAs, Eskalationen, Prioritäten, Resolution Groups, KEDB und KBErfahrung oder Kenntnisse in Application Management, N1/N2/N3-Support, Anwendungsbetrieb, Observability oder AIOpsErfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit APIs, Cloud-Services, Geschäftsanwendungen und UnternehmensdatenquellenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und die Fähigkeit, Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript, Angular, React, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleitenKenntnisse in SDLC, DevOps, GitHub, CI/CD, Testing, Quality Gates, Observability und ComplianceErfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-MethodenErfahrung in der Mitwirkung bei der Durchführung komplexer technologischer ProjekteFähigkeit, multidisziplinäre Teams zu leiten und technische Arbeiten zu koordinierenHochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem Bereich (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)Technologische Neugier und Maker-MentalitätInteresse an neuen KI-Tools, Modellen, Architekturen und AnsätzenFähigkeit, komplexe operative Probleme in praktische, messbare und handhabbare Lösungen umzuwandelnKollaboratives Profil, ausgerichtet auf die Zusammenarbeit mit technischen und funktionalen TeamsFähigkeit, bei Bedarf zu führen und praktische Aufgaben zu übernehmenEvidenzorientierung, Validierung,



Nachvollziehbarkeit und kontinuierliche VerbesserungsmentalitätGutes Urteilsvermögen zur Unterscheidung zwischen sicherer Automatisierung, überwachter Automatisierung und Prozessen, die menschliches Eingreifen erfordernVon VorteilPython angewendet auf KI, Automatisierung oder IntegrationAgent-Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder gleichwertigAzure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modelle oder ähnliche PlattformenVektordatenbanken: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch und andereErfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity Extraction, Clustering, Semantic Matching oder Text MiningErfahrung in Automatisierung mit APIs, Scripts, RPA, Workflows, Runbooks oder OrchestrierungstoolsErfahrung in Observability: Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Event Correlation oder Post-Execution-ValidierungKenntnisse von ITSM-Tools wie ServiceNow, Remedy, Jira Service Management, BMC, EasyVista oder anderenKenntnisse in ITIL Foundation oder gleichwertige Erfahrung in Service-ProzessenErfahrung in KEDB, KB, CMDB, Service Catalog, Request Catalog oder Asset ManagementZertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud AI, Cloud-Architektur, ITIL, DevOps oder AIOpsErfahrung in Legacy-Umgebungen oder AnwendungsmodernisierungÜber unsT-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Umfeld und Flexibilität: Internationales, dynamisches und kollaboratives UmfeldT-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)Adaptable Arbeitszeiten4 Wochen Telearbeit pro JahrBerufliche Entwicklung: Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)Globale Mentoring-Sessions und Experience DaysVergütung und Benefits: Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)TelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsWohlbefinden und Freizeit: Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro JahrKostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)100% des Gehalts im Krankheitsfall
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📌 Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect (m/w/d) (Madrid)
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