Actualmente, estamos colaborando junto a un importante cliente del sector bancario en el desarrollo de una solución estratégica basada en Inteligencia Artificial Generativa, orientada a transformar la forma en la que los equipos de banca corporativa interactúan con la información de clientes mediante asistentes conversacionales inteligentes.Buscamos incorporar 2 Data Scientist / AI Engineer, con experiencia en IA Generativa, LLMs y procesamiento de datos, que quieran participar en la evolución de un asistente conversacional, diseñado para realizar consultas en lenguaje natural sobre información estructurada de clientes y apoyar la toma de decisiones dentro del área de Corporate & Investment Banking.Desarrollar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), participando en todo su ciclo de vida: diseño, desarrollo, despliegue y evolución.Diseñar e implementar pipelines RAG/LLM, incluyendo procesos de ingestión de información, chunking, embeddings, retrieval híbrido, re-ranking y evaluación de resultados.Desarrollar estrategias de Prompt Engineering, workflows y experimentación con modelos de IA Generativa.Diseñar y optimizar agentes inteligentes basados en LLMs.Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos mediante métricas, A/B testing y optimización coste-rendimiento.Gestionar aspectos relacionados con Responsible AI, mitigación de sesgos, alucinaciones, privacidad y gobierno del dato.Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para llevar soluciones de IA a entornos productivos.Sólidos conocimientos en Machine Learning,



estadística y SQL.Experiencia avanzada desarrollando en Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn).Valorable experiencia con PySpark.Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Embeddings y evaluación de modelos.Conocimiento de arquitecturas de agentes y agentes multiagente (valorable).Experiencia diseñando soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation).Conocimientos de MLOps / LLMOps, testing, observabilidad y despliegue de aplicaciones mediante FastAPI, Flask o tecnologías similares.Experiencia integrando servicios de IA de terceros (OpenAI u otros proveedores).Conocimientos de Responsible AI y capacidad para interactuar con stakeholders.Tecnologías valorablesLangChain, LangGraph, FAISS, OpenSearch o bases de datos vectoriales similares.Git, Jenkins, Jira y metodologías Agile.Contrato indefinidoModelo híbrido (2 días oficina / 3 remoto flexible) MadridHorario versátil + jornada intensiva viernes y veranoTeletrabajo 100% en verano y Navidad28 días laborables de vacacionesSeguro médico y dental desde el primer díaCompensación teletrabajo (30€/mes)Retribución flexible (restaurante, guardería)Presupuesto anual para formación y certificacionesDescuentos en múltiples marcas y serviciosAsistencia a congresos y eventos tecnológicosEquipo multicultural y multidisciplinarCultura de innovación y aprendizaje continuoAplicación real de la IA en negocioÚnete a un equipo donde la Inteligencia Artificial no es solo investigación, sino impacto real en millones de usuarios.Si quieres construir el futuro de la banca con IA generativa… este es tu sitio.
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📌 AI Engineer / Data Scientist – GenAI & LLMs (Madrid)
🏢 Sectorea
📍 Madrid