Senior DevOps Engineer (Azure) – Infraestructura yAutomatización (Barcelona)

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11 ago
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knowmad Mood
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We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos? Buscamos un Senior Azure DevOps Engineer con una sólida experiencia en la construcción, automatización y operación de infraestructura cloud escalable. Valoramos especialmente: • Grado en Ingeniería Informática , Tecnologías de la Información o experiencia equivalente. • Al menos 5 años de experiencia en DevOps, Ingeniería Cloud o roles similares. • Historial demostrado gestionando entornos Azure a gran escala . • Experiencia en automatización y scripting en entornos empresariales. • Conocimiento profundo en servicios y arquitectura cloud de Azure . • Amplia experiencia en Infraestructura como Código (IaC) utilizando Bicep y plantillas ARM . • Dominio en el desarrollo de pipelines CI/CD con Azure DevOps. • Habilidades avanzadas de scripting con PowerShell y Python . • Conocimiento de mejores prácticas de seguridad en la nube y estándares de cumplimiento. • Experiencia en monitorización y resolución de incidencias en sistemas basados en Azure. Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en: • Otras herramientas o frameworks de automatización .



• Familiaridad con Azure Data Factory y Azure Databricks . • Conocimientos de contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes). • Familiaridad con otros proveedores cloud (AWS, GCP). • Conocimientos de redes, VPNs y entornos híbridos en la nube. ¿Cuáles serían tus funciones? • Participar en el desarrollo y migración de una nueva Plataforma de Datos e Inteligencia Artificial. • Diseñar, construir y mantener infraestructura cloud escalable basada en Azure. • Crear y mantener pipelines CI/CD completamente automatizados en Azure DevOps. • Construir y gestionar plantillas IaC (Bicep, ARM). • Desarrollar módulos de scripting para automatización y eficiencia operativa. • Diseñar y configurar sistemas de monitorización y alertas en Azure. • Garantizar buenas prácticas de seguridad cloud , cumplimiento y DevSecOps. • Resolver incidencias relacionadas con plataformas Azure y optimizar entornos productivos. • Crear documentación técnica , incluyendo: Documento de diseño de infraestructura Pipelines automatizados Plantillas IaC Scripts y módulos de automatización Playbooks de despliegue automatizado • Realizar transferencia de conocimiento a equipos técnicos relacionados. • Colaborar con equipos transversales para alinear estándares, arquitectura y buenas prácticas . Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅ Modalidad Híbrida en Barcelona ✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion ✅Plan de retribución adaptable (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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