En iAhorro buscamos un Data Analyst con experiencia sólida en Power BI, BigQuery y automatizaciones con n8n, para ampliar nuestro equipo de Data & AI. Tu misión será transformar datos complejos en información clara y accionable, mejorar el reporting corporativo, impulsar la toma de decisiones basada en datos y apoyar al equipo en la construcción de automatizaciones inteligentes. Este rol tiene un impacto directo en la eficiencia operativa, la optimización del funnel hipotecario y la escalabilidad de la compañía. Formarás parte del equipo que está liderando la transformación Data & AI dentro de iAhorro.

Responsabilidades principales:

- Desarrollar, mantener y optimizar dashboards y reportes corporativos en Power BI.
- Diseñar modelos de datos eficientes y escalables en BigQuery.
- Construir y mantener automatizaciones operativas mediante n8n (workflows, integraciones API, notificaciones, etc.).
- Colaborar con equipos de negocio (Operación, Ventas, Marketing, Producto) para traducir necesidades en soluciones analíticas accionables.
- Medir impacto de las iniciativas de IA y automatización mediante análisis y reporting.
- Contribuir al diseño y evolución del Data Warehouse de la compañía.
- Garantizar la calidad, trazabilidad e integridad de los datos.
- Apoyar en el desarrollo de prototipos o pequeñas piezas analíticas basadas en técnicas de Data Science (modelos sencillos, feature analysis, validaciones).




- Documentar los procesos y mantener buenas prácticas de gobernanza del dato.
- A partir de 2 años de experiencia en roles de Data Analytics o similares.
- Dominio demostrado en Power BI: DAX, modelado, relaciones, performance, incremental refresh.
- Experiencia sólida con BigQuery: SQL avanzado, optimización de queries, particionamiento y clusterización.
- Experiencia práctica construyendo automatizaciones con n8n (workflows con APIs, webhooks).
- Capacidad para trabajar de forma autónoma, priorizar y entregar análisis de alto impacto.
- Experiencia colaborando con equipos no técnicos, explicando insights de forma clara y accionable.
- Buenas prácticas de documentación, versionado y gobernanza.

Requisitos valorables:

- Conocimientos en Data Science (modelos simples, clasificación, regresión, A/B testing, Python).
- Conocimientos en Looker.
- Experiencia integrando automatizaciones con agentes de IA (LLMs, clasificación, extracción de información).
- Familiaridad con herramientas del ecosistema Google Cloud (Cloud Functions, Looker Studio, Airflow).
- Conocimientos de optimización del funnel o entornos de call center.
- Experiencia previa en Fintech o entornos de alto volumen de datos operativos.
- Buen criterio para diseño de métricas, KPIs y modelos analíticos.

Condiciones de trabajo y ventajas:

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📌 Data Analyst Mid – n8n | Power BI | BigQuery | Teletrabajo híbrido |Madrid
🏢 Importante empresa del sector
📍 Madrid