Buscamos un/a Data Scientist con experiencia para incorporarse a un proyecto innovador centrado en el análisis de transcripciones mediante modelos de lenguaje (LLMs).

Modalidad: Híbrida (con alta flexibilidad en los días de presencialidad)

Salario: adaptable según el perfil

Responsabilidades

- Implementar y productivizar un caso de uso de análisis de transcripciones mediante LLMs basado en prompts definidos.
- Desarrollar y mantener el pipeline end-to-end en entorno AWS (SageMaker, Bedrock, S3).
- Integrar la solución con fuentes de datos de transcripciones y asegurar su correcto procesamiento.
- Adaptar prompts a distintos países o entornos cuando sea necesario.
- Gestionar accesos y configuración en entornos multi-cuenta AWS para despliegues internacionales.
- Diseñar y desarrollar la persistencia de resultados en Snowflake.
- Asegurar la calidad, consistencia y rendimiento de los outputs.
- Colaborar con equipos de Tecnología, Datos y Negocio a nivel internacional.




- Garantizar la escalabilidad, mantenimiento y evolución de la solución.

Requisitos técnicos

- Experiencia de 3–6 años como Data Scientist o rol similar.
- Experiencia en Python, desarrollo de pipelines de datos e implementación de soluciones de IA en AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM).
- Conocimiento en prompt engineering aplicado a análisis de transcripciones (NLP/LLMs) e integración vía APIs.
- Experiencia en Snowflake (modelado de datos, creación de tablas, gestión de entornos) y BBDD SQL.
- Nivel de inglés avanzado (B2/C1).
- Valorable experiencia en entornos multi-cuenta / multi-country y prácticas de MLOps / IAOps en AWS.

Si te interesa trabajar en proyectos de IA aplicada en entornos internacionales y con tecnologías punteras, ¡queremos conocerte!

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Híbrido | AWS | IA/LLMs) (Madrid)
🏢 Empresa líder
📍 Madrid