Overview

Diseñar, desplegar y operar plataformas de datos escalables y seguras (Data Warehouse/ Data Lake/ Lakehouse), con pipelines batch y streaming, orquestación, repositorio de código y gestión de secretos y ejecución de contenedores.

Responsibilities

- Arquitectura y construcción de infraestructura de datos
- Definir y desplegar Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse (por ejemplo: S3, Redshift/BigQuery/ClickHouse)
- Modelado de datos
- Entender y configurar los sistemas de ejecución detrás de Airflow
- Despliegue de infraestructura (DevOps)
- Despliegue de infraestructura (DevOps) – Infra as Code / CI/CD
- Contenedores y ejecución
- Dockerización de jobs/algoritmos (Docker Executor o KubernetesExecutor con Airflow)
- Experiencia trabajando con DWH y modelado de datos
- Experiencia con proyectos completos de analítica de datos
- Experiencia CI/CD

Diseñar, desplegar y operar plataformas de datos escalables y seguras (Data Warehouse/ Data Lake/ Lakehouse), con pipelines batch y streaming, orquestación,



repositorio de código y gestión de secretos y ejecución de contenedores.

Más allá del ETL/DAG

- Entender y configurar los sistemas de ejecución detrás de Airflow
- Integración con Data Lake/DWH, orquestador, repositorio Git, gestión de secretos (AWS Secrets Manager)

Requisitos

- Experiencia trabajando con DWH y modelado de datos
- Experiencia con proyectos completos de analítica de datos
- Experiencia CI/CD

Incentivos

- Modalidad de trabajo híbrido
- Planes de carrera y formaciones en habilidades técnicas y blandas
- Sistema de retribución flexible (tickets restaurante y transporte)
- Horas semanales dedicadas al aprendizaje y discusión de tecnologías innovadoras
- Posibilidad de formar parte a una startup innovadora de ciencias de datos con proyectos increíbles en marcha
- Actividades extralaborales: paintball, afterworks, laser tag, vóley playa y mucho más

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Platform Engineer (Barcelona)
🏢 Reconocida empresa
📍 Barcelona