Principales funciones
El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique.
Formación y requisitos del puesto
- Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
- Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R.
- Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM).
- Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías,
clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado.
- Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado.
- Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering.
- Experiencia en MLOps.
- Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos.
- Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps.
- Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares.
- Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal.
Experiencia
- De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
- Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización.
¿Qué te ofrecemos?
- Contrato fijo.
- Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.
- Teletrabajo.
- Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo.
- Retribución flexible.
- 23 días laborables de vacaciones + días por convenio
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📌 Senior Data AI Engineer (Madrid)
🏢 Talent
📍 Madrid